コラム

湯川鶴章 湯川鶴章のテクノロジーフィクション

AIはどこまで進んだか？──AI関連10の有望技術と市場成熟度予測

2017年03月02日（木）15時20分

仕組みは比較的単純で、「こういうデータとこういうデータがあれば、こういう記事を書く」というルールを多く用意しておくというもの。今年の売上が12億ドル、去年の売上が10億ドルというデータを入力すれば、「◯◯会社は今年度の売上が前年比20%増の12億ドルになったと発表した」という文書が自動的に生成されるというものだ。

下の動画を見ると、２年前より応用例が増えている。ヘルスケアデータをベースに健康アドバイスをするアプリなどにも、使われているようだ。


Forresterのグラフでは、まだこの領域は誕生したばかり。３年から５年で次のフェーズに移行する。とはいうものの、次のフェーズも、まだ市場がどうなるかは分からないというフェーズだ。

２年前の取材ではAutomated Insights社は、AIとは呼べないような単純な技術しか、まだ搭載していなかった。本格的なAIの搭載はこれから、ということろだった。

そういう意味で、Forresterは「AIとして、この領域はまだ未知数」という判断をしているのかもしれない。

深層学習プラットフォーム

機械学習の中でも深層学習（ディープラーニング）に特化したツールを用意するサービス。まだ始まったばかりの領域で、今後どのように発展していくのかは未知数。

このカテゴリーの中のベンチャー企業を幾つか見てみた。

DeepInstinct社は、サイバーセキュルティのためのツールを開発している。

Sentient Technologies社は、画像を認識し、同じような商品を提案する技術や、ウェブサイトのデザインを自動で検証する技術などを提供している。

一方で、ersats社は、クラウド上で実験できるディープラーニングのプラットフォームを展開していたが、クライアント企業のニーズが多様すぎることを実感し、今は受託開発、コンサルティングに切り替えているようだ。

将来的にはDataRobotなどの機械学習プラットフォームも、機械学習だけではなく、深層学習も提供するようになるのは間違いないと思う。だがしばらくは、それほどの精度は出ないかもしれない。なのでForresterは、このカテゴリーがまだ創成期にあり、次のフェーズに行くにもまだ３年から５年はかかる、と予測しているのかもしれない。


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プロフィール

湯川鶴章

AI新聞編集長。米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算２０年間の米国生活を終え２０００年５月に帰国。時事通信編集委員を経て２０１０年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』（2015年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（2007年）、『ネットは新聞を殺すのか』（2003年）などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。

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